摘要
本申请公开了一种航行通告报文的分类方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:提取目标航行通告报文的原始特征数据;将目标航行通告报文的原始特征数据输入至第一模型中,通过第一模型依据原始特征数据确定目标航行通告报文属于各类报文时的类别概率分布信息;将类别概率分布信息作为目标航行通告报文的目标特征数据;根据原始特征数据和目标特征数据,确定目标航行通告报文的目标类型。本申请解决了现有技术中基于专家规则对于航行通告报文进行分类时存在的分类效率低的技术问题。
技术关键词
报文
训练特征
数据
深度神经网络
协方差矩阵
分类方法
特征值
可读存储介质
深度学习网络
特征提取单元
电子设备
关系
决策
处理单元
计算机
线性
分类装置
文本
处理器
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数据分析方法
数据总线
资金流向分析
场景
可视化大屏
指纹识别方法
指纹特征
纹理
图像滤波算法
起伏特征
智能化管理方法
地理信息系统数据
支持向量机算法
实时监测数据
特征匹配算法
朴素贝叶斯算法
故障预测方法
故障预测模型
飞行参数数据
故障预测装置