大小模型协同驱动的AIOps多任务调度方法及系统

本申请涉及人工智能运维技术领域，尤其是涉及大小模型协同驱动的AIOps多任务调度方法及系统。该方法包括：获取异构运维时序数据集，对异构运维时序数据集进行数据一致性校准，确定多源标准化运维数据流；分析多源标准化运维数据流，确定运维指标动态因果信息，并根据运维指标动态因果信息，确定过优化目标事件信息；根据过优化目标事件信息，确定实时运维任务链条，并根据实时运维任务链条，确定大小模型协同调度策略；根据大小模型协同调度策略，对系统状态进行实时运维调整，确定并输出协同运维报告。本申请有效解决利用AIOps技术运维过程中存在的过优化陷阱问题，使运维过程高度匹配系统的高动态响应需求。