摘要
本发明公开了一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统,涉及青少年认知能力与心理发展测评技术领域,本发明的神经微分方程将离散观测映射为连续潜变量动力学系统,有效捕捉认知能力的渐进式发育与阶梯式跃迁,避免传统时序模型对非连续变化的误判;基于拓扑数据分析的持续同调特征监测机制,精准识别策略重组、神经可塑性引发的认知表征维度突变,突破传统方法对突发模式识别的延迟瓶颈;增量学习触发与测评路径优化模块协同运作,在降低计算开销的同时实现模型参数的在线演进,保持长期追踪的连续性与一致性。
技术关键词
测评方法
青少年
测评系统
心理
隐私保护机制
柔性电子皮肤传感器
特征提取器
变量
多模态数据采集
差分隐私技术
模式识别
样本
滑动时间窗口
数据分析方法
分布式训练
测评技术
特征提取网络
识别策略
距离估计