摘要
本发明提供一种数据库容器网络优化调度方法、装置及电子设备,方法包括:收集数据库容器的包含网络状态数据以及连接状态数据的目标指标数据,输入至预先训练的目标需求评估网络及目标流量预测模型中,得到需求等级评估结果、流量预测结果,进而基于需求等级评估结果和流量预测结果进行资源分配。利用预先训练的模型基于数据库容器多模态指标数据输出需求评估等级及流量预测结果,实现了对数据库容器处理状态的深度挖掘,进而实现对数据库容器需求及流量的精准预测,可以快速响应业务需求进行资源分配,提高资源分配效率及Kubernetes集群业务处理效率,且能提前预测流量高峰期,并进行提前资源分配,保障高并发业务稳定运行。
技术关键词
流量预测模型
TensorFlow框架
容器
指标
网络优化
历史流量数据
资源分配
主节点
深度神经网络
策略
高并发业务
电子设备
集群
计算机
调度装置
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