一种基于机器学习的冬小麦产量评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的冬小麦产量评估方法及系统，方法包括：步骤S1.采集待测区域的冬小麦图像、气象数据、土壤条件、农艺措施和历史产量数据生成多源融合数据；步骤S2.采用主成分分析法提取所述多源融合数据中的关键特征，组成多维特征矩阵；步骤S3.基于所述多维特征矩阵，提取时序多特征图像；步骤S4.将所述时序多特征图像输入改进的CNN‑BiGRU‑Attention模型，得到冬小麦产量评估结果。