自动化测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请涉及一种自动化测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取图像样本，保存该图像样本中的目标区域；提取该目标区域中的图像特征与文本特征；通过特征拼接与注意力机制加权将该图像特征和该文本特征融合，得到融合特征，生成包括该图像特征、该文本特征和该融合特征的数据集；通过该数据集训练分类模型，该分类模型用于对输入数据分类；将该数据集中的该图像特征与该文本特征作为该输入数据，对该输入数据通过训练完成后的该分类模型分类，输出分类结果；将该分类结果输出为结构化数据，该结构化数据包括分类标签、置信度分数和图像与文本的关联信息。该方法可以自动管理测试用例，减少人工干预，提升软件测试效率。