一种基于数据挖掘的微小卫星大规模集群/巨型星座运行状态特征分析方法

发明公开了一种基于数据挖掘的微小卫星大规模集群/巨型星座运行状态特征分析方法，属于航天及数据挖掘交叉技术领域，以解决微小卫星大规模集群/巨型星座运行状态数据海量、多源、数值型且传统方法难以适配动态建模需求的问题。本发明针对微小卫星大规模集群/巨型星座运行状态数据海量、多源、数值型的特点，首先利用聚类算法对数据进行预处理，然后基于关联规则理论结合遗传算法，设计适应度函数，实现微小卫星大规模集群/巨型星座运行状态特征的提取。本发明能高效利用数据总结运行规则，指示卫星状态，改进传统关联规则挖掘，为在轨运维管理提供支撑，避免过度维护与资源浪费。