基于人工智能的药食同源产品筛选方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的药食同源产品筛选方法及系统，通过采集用户健康状况数据和食品偏好数据，构建用户体质与需求画像；基于该画像采集药食同源原材料信息和营养学数据，构建药食同源知识图谱；基于知识图谱分析市场产品信息，生成市场洞察报告；利用大型语言模型和二进制激活循环神经网络生成初始产品配方方案；通过试制、用户反馈和迭代优化输出成熟产品配方。本发明解决了传统药食同源产品开发依赖专家经验、缺乏个性化和科学依据的问题，实现了产品开发全流程的智能化和数据驱动，提高了产品开发的成功率和市场适应性。