一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统

本发明公开了一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统，包括如下模块：结构图构建模块，用于解析材料结构数据，构建三阶张量图；张量图编码模块，用于将三阶张量图输入多尺度张量图神经网络模型，生成高维张量节点嵌入表示；非对称传播模块，用于基于高维节点嵌入表示构建方向性张量连接结构，生成更新特征表示；模型优化模块，用于将更新特表示征输入改进鱼鹰群搜索算法，生成最优配置；多目标预测模块，用于加载最优配置并进行多目标材料性质预测；持续学习模块，用于基于预测误差识别偏差样本，反馈更新多尺度张量图神经网络模型，并写入学习缓冲区。本发明融合多通道图建模与改进鱼鹰群搜索算法，构建了智能材料性质预测系统。