一种基于多模态因果推理的用户需求预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态因果推理的用户需求预测方法及系统,其中方法包括对多模态数据集进行潜在因果关系提取，得到因果效应数据；基于因果效应数据构建初始长期需求预测模型；根据多模态数据集对初始长期需求预测模型进行训练以得到长期需求预测模型，并在训练过程中基于SHAP值法分解各用户行为变量对需求强度的贡献度，得到因果关系权重；基于因果关系权重构建基于因果卷积网络的初始短期需求预测模型，将历史短期用户行为序列输入初始短期需求预测模型进行训练，得到短期需求预测模型；根据短期需求预测模型和长期需求预测模型对用户需求进行实时预测。本发明的方法，实现了用户需求精准预测。