摘要
本发明公开了热电太阳能的发电功率智能预测方法、设备及介质,属于热电太阳能发电预测技术领域,用于解决现有承压高转换热电太阳能的发电功率预测,容易受到多种不稳定数据的复杂影响,造成发电功率的预测不够准确,从而影响发电系统的工作性能的技术问题。方法包括:对GFS气象数据进行时空特征的周期性提取,得到多维气象特征;对热电太阳能发电系统进行设备运行状态的表征分析,得到发电状态特征;将多维气象特征与发电状态特征进行时空对齐处理,确定出气象‑设备特征映射关系;对历史发电功率数据进行动态修正,得到功率修正参数;对热电太阳能发电系统中的当前发电功率数据进行有关连续时段的权重系数预测处理,生成未来发电功率数据。
技术关键词
热电太阳能发电
智能预测方法
设备特征
气象
功率
设备运行状态
非易失性计算机可读存储介质
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关系
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