摘要
本发明涉及电磁环境检测技术领域,公开了一种多模态电磁环境检测系统及方法。系统通过多模态传感器阵列采集电磁场强度、频谱分布等多模态数据生成数据集,经非线性信号处理、基于卷积神经网络的深度特征提取、图神经网络的拓扑分析以及强化学习的自适应优化,实现干扰源识别和检测参数动态调整。还设有电磁场仿真模块模拟电磁波传播并预警异常辐射,构建异常模式库识别潜在干扰类型。该发明能全面、精准检测电磁环境,高效定位干扰源,自适应调整检测参数,提升检测准确性、实时性和系统稳定性,有效应对复杂电磁环境监测需求。
技术关键词
环境检测系统
非线性信号处理
深度特征提取
多模态特征
多模态传感器
抗干扰滤波器
电磁环境检测技术
电磁场仿真
无监督特征学习
滤波器系数更新
滤波器截止频率
电磁环境信号
生成电磁辐射
电磁干扰数据
电磁环境监测
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