摘要
本申请提供了一种脑血管疾病风险预测系统及方法,通过对患者脑部影像中脑血管特征进行多尺度密集卷积,得到不同尺度下脑血管的局部特征图,进而依据脑血管组织结构在不同尺度层级信息中的区分度确定各个局部特征图的识别注意力;将所有的局部特征图进行特征聚合,进而提取脑血管在脑部组织结构中的全局分布信息,根据全局分布信息和脑血管在脑部组织结构上的形态差异确定脑血管分布的全局依赖关系;根据各个局部特征图的识别注意力和全局依赖关系对脑部影像中的脑血管进行级联分割,得到脑血管分割图像;基于脑血管分割图像预测目标患者脑血管疾病的风险值。采用本申请的方案,可实现脑部影像中脑血管的多尺度特征分割。
技术关键词
脑血管疾病
风险预测模型
空间金字塔池化
卷积模型
风险预测系统
风险预测方法
分布特征
注意力
影像
级联
组织
多尺度
关系
磁共振成像仪
图像
患者
计算机设备
形态
可读存储介质
层级