基于互信息增强和迭代的多模态知识图谱实体对齐方法

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基于互信息增强和迭代的多模态知识图谱实体对齐方法
申请号:CN202510588869
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120523953A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明适用于多模态知识图谱实体对齐技术领域,提供了基于互信息增强和迭代的多模态知识图谱实体对齐方法,包括以下步骤:获取三元组文本信息;通过交叉注意力机制多层感知机学习实体关系或属性的文本描述信息与结构信息,获取关系嵌入向量表示;嵌入其他特征;利用双向迭代策略从已有的对齐种子中学习,通过生成新的对齐种子扩展训练数据,通过动态数据增强和半监督学习机制渐进式优化实体对齐任务;采用跨视图对比学习方法,显示最终实体对齐的分类结果。本发明利用三元组文本信息和结构信息的对齐方法,实现了半监督实体对齐,减少了对实体名称文本信息的依赖,减少了对种子实体集的依赖。
技术关键词
实体对齐方法 交叉注意力机制 三元组 图谱 多层感知机 图像嵌入 文本 学习方法 词袋模型 节点 种子 线性变换矩阵 对齐技术 生成关系 邻居
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