一种基于小波分解的信号特征参数估计方法

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一种基于小波分解的信号特征参数估计方法
申请号:CN202510589086
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120086581B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于小波分解的信号特征参数估计方法,属于信号时频分析领域。该方法通过小波分解方法获得信号时域高频分量,然后通过直方图统计排序法计算高频分量噪声平均幅值,根据时域幅值门限法确定突发信号起止位置,最后根据起止位置计算突发信号的保持时间、时间间隔和频域带宽等参数,为信号分类提供更多依据。该方法适用于中心频率不发生跳变的信号,或者以中心频率为中心,跳动范围不大于监测带宽四分之一的跳频信号,具有消耗资源少,实现简单等特点。
技术关键词
参数估计方法 幅值 信号特征 Mallat算法 索引 直方图 高通滤波器 频率 数据 功率 标志 因子 噪声 元素 资源
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