房间内人体状态视频监测方法和系统

本申请涉及视觉监测技术，公开了一种房间内人体状态视频监测方法和系统，可以在采用普通2D摄像头的前提下，有效、可靠地判断目标人体在房间中的空间位置信息，并进一步判断人体姿态。该方法包括：获取配置有自动对焦装置的二维摄像头采集的包含人体轮廓和房间中固定物体的视频图像；识别视频图像中的人体轮廓并计算人体轮廓的二维图像位置；控制自动对焦装置，以识别出的人体轮廓为目标进行对焦；提取视频图像中预定义的、由房间中固定物体的边缘组成的边缘场景；计算边缘场景中各边缘的对比度，形成边缘对比度矩阵；将边缘对比度矩阵和人体轮廓的二维图像位置输入经过训练的第一机器学习模型；第一机器学习模型输出人体在房间中的相对三维位置状态。