摘要
本发明涉及医疗器械化技术领域,公开了一种麻醉面罩管内压力电动调节系统。该系统包含生理数据采集模块,采集多源生理数据生成同步数据集;多模态特征建模模块,利用贝叶斯概率图模型生成多维联合概率特征矩阵;动态压力决策模块,基于深度强化学习构建自适应控制器输出压力调节目标值;多目标协同控制模块,通过混合整数规划模型和改进型蚁群算法生成稳态压力控制策略。此外,系统还设有虚拟压力估计模块用于压力泄漏诊断和冗余阀门切换,以及异常中断保护模块保障患者安全。该系统实现了对麻醉面罩管内压力的精准、智能调节,提升了麻醉过程的安全性和稳定性。
技术关键词
麻醉面罩
调节系统
混合整数规划模型
压力
改进型蚁群算法
动态时间规整算法
深度强化学习
生理
集成压电传感器
多模态特征
控制策略
患者呼吸频率
数据采集模块
饱和度
阀门
呼吸传感器
矩阵
生成对抗网络
深度Q网络