摘要
本发明公开了一种基于MINLP的极端事件响应型电化学储能优化配置方法。该方法含极端事件监测、MINLP优化引擎、储能配置执行、参数反馈修正模块。极端事件监测模块采集数据生成特征参数;MINLP优化引擎模块设计目标函数与约束条件求解最优配置方案;储能配置执行模块依方案调整储能系统;参数反馈修正模块利用贝叶斯算法更新模型参数形成闭环优化。本方法构建精准数学模型,综合考虑多方面因素,能快速响应极端事件,动态调整充放电策略,提升储能利用效率与系统稳定性。经算例验证,优化配置后电网在极端事件下频率偏差率降低,功率振荡得到抑制,具有显著经济和社会效益。
技术关键词
储能优化配置方法
电化学储能系统
电网运行数据
功率控制单元
贝叶斯算法
充放电策略
充放电功率
参数
储能优化配置系统
混合整数非线性规划
监测模块
机器学习算法
滚动时域优化
事件触发模块
控制储能单元
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平台系统
看板
数据模型管理
数据存储
客户关系管理系统
功率控制单元
系统功率分配方法
电解槽电压
可再生能源制氢
能源优化技术
信息分析方法
多源异构数据
大数据
电网运行数据
分布式电源出力
电力载波通信系统
发送端
控制站
功率控制单元
接收端
代价敏感学习
识别评价方法
数据存储策略
资源分配
数据分类