基于MINLP的极端事件响应型电化学储能优化配置方法

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基于MINLP的极端事件响应型电化学储能优化配置方法
申请号:CN202510589155
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120675130A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MINLP的极端事件响应型电化学储能优化配置方法。该方法含极端事件监测、MINLP优化引擎、储能配置执行、参数反馈修正模块。极端事件监测模块采集数据生成特征参数;MINLP优化引擎模块设计目标函数与约束条件求解最优配置方案;储能配置执行模块依方案调整储能系统;参数反馈修正模块利用贝叶斯算法更新模型参数形成闭环优化。本方法构建精准数学模型,综合考虑多方面因素,能快速响应极端事件,动态调整充放电策略,提升储能利用效率与系统稳定性。经算例验证,优化配置后电网在极端事件下频率偏差率降低,功率振荡得到抑制,具有显著经济和社会效益。
技术关键词
储能优化配置方法 电化学储能系统 电网运行数据 功率控制单元 贝叶斯算法 充放电策略 充放电功率 参数 储能优化配置系统 混合整数非线性规划 监测模块 机器学习算法 滚动时域优化 事件触发模块 控制储能单元
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