摘要
本发明涉及空压系统节能技术领域,特别涉及基于数据分析建模的空压系统节能优化方法,包括以下步骤:先对空压系统中各关键部件的运行数据和用气设备相关信息进行采集,再对空压系统中关键运行数据和用气设备相关信息进行预处理,然后用机器学习算法构建数据模型及智慧预测模型,并基于训练后的数据模型、训练后的智慧预测模型、预处理后的关键运行数据及预处理后的用气设备相关信息,构建空压系统运行状态与能耗之间的关系模型;之后将采集到的运行数据输入空压系统运行状态与能耗之间的关系模型中进行预测,并基于预测出不同运行工况下的能耗情况,制定节能优化策略,最后基于空压机标方流量与气电比相关性分析及对变频空压机回归曲线分析的结果,并通过深度学习算法构建空压系统总管流量与总管压力之间的关系模型,实现空压系统节能优化策略。
技术关键词
空压系统
系统节能优化
变频空压机
深度学习算法
策略
机器学习算法
数据分析模块
关系
数据采集模块
压力
能耗
深度学习模型
回归算法
变频机
储气罐
曲线
多项式