一种实现异常行为识别的高清晰度实时数字视频监控系统

本发明公开一种实现异常行为识别的高清晰度实时数字视频监控系统，涉及通讯技术领域，解决的技术问题是提高异常行为识别能力，所述系统包括视频采集模块、预处理模块、分析模块、异常判定模块、报警模块、存储管理模块及动态交互模块；本发明通过量子点传感器阵列技术与环境光自适应调节技术对视频采集的动态范围进行优化，通过YOLOv5算法和DeepSORT算法实现多目标检测跟踪，并结合时空图卷积网络提取行为特征，通过规则与轻量化深度学习的异常判定模块提升识别准确率以保证在复杂场景下的稳定运行与实时响应能力。大大提高了数字视频实时识别能力。