一种高光谱图像与合成孔径雷达图像融合分类方法及系统

本发明涉及遥感技术领域，具体指一种高光谱图像与合成孔径雷达图像融合分类方法及系统，包括：获取当前遥感场景下空间配准后的高光谱图像和合成孔径雷达图像，分别得到每个高光谱像元和每个合成孔径雷达像元的真实邻域块；将当前高光谱像元的真实邻域块与其空间位置相同的合成孔径雷达像元的真实邻域块，输入目标融合分类器，经特征提取与增强模块、动态交叉注意力模块、特征融合模块和分类模块，输出当前高光谱像元与当前合成孔径雷达像元对应的地物分类结果。本发明根据高光谱图像与合成孔径雷达图像在光谱与纹理方面的差异，动态地优化融合方式，实现最优的特征整合，增强对细节特征的捕捉能力，有效提升处理复杂空间结构地物时的分类精度。