基于NPU的深度强化学习模型的部署方法及相关设备

本发明涉及了嵌入式芯片技术领域，具体涉及了基于NPU的深度强化学习模型的部署方法及相关设备，该方法应用在DSP芯片上，部署步骤包括：利用NPU对SAC算法进行训练，得到深度强化学习模型的参数；将训练好的深度强化学习模型参数转化成设定语言，根据设定语言存储在DSP芯片上的FLASH中；DSP芯片运行时从FLASH中加载深度强化学习模型参数至内存，通过SDRAM缓存中间数据，完成深度强化学习模型的部署。结合了NPU的高效计算能力和DSP芯片的实时处理能力，实现了低功耗、高效率的深度强化学习模型部署。