基于深度学习模型的内容指纹生成方法、系统及相关方法

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基于深度学习模型的内容指纹生成方法、系统及相关方法
申请号:CN202510589392
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120509010A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的内容指纹生成方法、系统及相关方法,属于数字版权保护技术领域。本发明提供的基于深度学习模型的内容指纹生成方法,通过调整数字作品数据的尺寸以适应深度学习模型的输入要求,利用深度学习模型对输入图像进行局部特征提取,能够捕捉到作品内容的细微差异和关键信息;通过自注意力机制的应用,生成全局特征图,并将全局特征图映射至低维空间,得到高维向量形式的内容指纹,使得内容指纹具有高度的唯一性,即使文件经过裁剪、压缩、格式转换等操作,其内容指纹仍能保持不变或仅有微小变化,从而确保版权验证的有效性。
技术关键词
深度学习模型 保护数字作品 指纹生成方法 保护方法 局部特征提取 生成系统 度度量方法 数字版权保护技术 注意力机制 关键帧提取算法 特征提取模块 图像 数据 编码器 编码模块 尺寸 计算机程序产品
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