基于物理先验引导的可解释性水下图像增强方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于物理先验引导的可解释性水下图像增强方法，构建基于物理先验引导的扩散模型，包括高频先验生成分支和物理信息感知的扩散模型增强分支；高频先验生成分支中，首先利用拉普拉斯金字塔分解输入的水下图像，获得多尺度高频特征图，并将其和从水下图像中提取的原始特征图整合，之后结合大气散射模型生成透射图、全局背景光图以及去雾后的清晰水下图像；物理信息感知的扩散模型增强分支包括交叉注意力模块和扩散模型，扩散模型通过交叉注意力模块利用物理属性图引导扩散过程，得到增强图像。本发明通过融合水下图像的高频信息与原始图像特征，增强不同尺度特征之间的内在联系，从而提升特征表示的语义一致性。