一种基于RSSI指纹库和广义回归神经网络的定位方法及系统

一种基于RSSI指纹库和广义回归神经网络的定位方法及系统，涉及室内定位技术领域。方法包括：获取目标空间内多个采样点的RSSI值以及对应的位置信息，并基于RSSI值与位置信息构建指纹数据库；基于指纹数据库建立广义回归神经网络预测模型，采用量子粒子群算法对广义回归神经网络预测模型的模型参数进行全局优化，得到初步模型参数；采用模拟退火算法对初步模型参数进行局部优化，得到目标模型参数，并基于目标模型参数训练得到目标广义回归神经网络预测模型；采集待定位目标的实时RSSI值，将实时RSSI值输入至目标广义回归神经网络预测模型中，输出待定位目标的目标位置坐标。实施本申请提供的技术方案，可以避免参数优化陷入局部最优解，提高定位精度。