基于电价的多用户储能电站充放电控制方法及系统

基于电价的多用户储能电站充放电控制方法及系统，在储能设备设置监测终端，采集每台储能设备的负荷数据；对采集的负荷数据进行数据预处理；构建级联神经网络预测模型，使用预处理后的负荷数据对模型进行训练，生成未来时段的区域总负荷需求预测值；利用区域总负荷需求预测值，设计深度强化学习模型DRL，得到初步功率调整量；利用初步功率调整量设计考虑电池老化成本的目标函数，根据约束条件确定优化模型的目标函数中系数的初步取值范围；考虑多目标优化问题，基于初步取值范围获得Pareto最优解集，确定最终功率分配方案。本发明能精准预测负荷、优化充放电策略，降低用电与运营成本，平衡电池寿命和经济效益，提升储能电站智能化与高效化水平。