一种基于计算机视觉的印刷缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的印刷缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域；对采集图像进行预处理后，进行前景提取得到初始图像；对初始图像进行特征提取得到第一特征，将第一特征代入预设特征增强模型得到第一增强特征；对第一增强特征进行特征语义重构得到第二特征；将第一增强特征代入局部增强模型得到第三特征；对第二特征和第三特征进行特征融合后查找预设数据库确定缺陷类型。通过前景提取，然后再通过预设的增强模型强化缺陷区域的显著性，抑制背景噪声，再通过语义重构和局部增强模型的双重处理，避免单一特征在复杂背景下的局限性，显著降低漏检率，实现在复杂纹理背景干扰下进行缺陷精准检测，提高了缺陷检测效率。