基于多模态融合算法的火灾最优逃生路线规划方法及系统

本发明涉及路线优化技术领域，具体为基于多模态融合算法的火灾最优逃生路线规划方法及系统，包括以下步骤：获取温度、烟雾、氧气传感器读数与建筑信息数据，计算建筑各位置和各时刻的多源融合危害度，得到位置时序融合危害值，基于所述位置时序融合危害值，整合不同时间点的数值，建立时变危险概率分布图。本发明通过实时获取并融合温度、烟雾、氧气传感器读数及建筑信息数据，实现建筑内部各个位置的危害程度动态评估，构建位置时序融合危害值，有效提升空间危险识别准确性；进一步结合建筑结构中梁与柱的热损伤分析与远期脆弱因子计算，综合评估热作用下建筑结构承载性能变化，使风险评估更加全面。