基于AI混合专家模型检测发电机部件的方法及系统

基于AI混合专家模型检测发电机部件的方法及系统，包括：采集发电机部件图像；对采集的发电机部件图像数据进行预处理；对预处理后的发电机部件图像数据进行数据标注，以形成训练数据集；采用混合专家模型对标注的训练数据集进行训练；通过标签聚合方法以扩大和多样化训练数据集；调节混合专家模型的超参数并进行特征工程；对调整后的混合专家模型进行重新训练，直至满足预设的性能指标。将经过重新训练的混合专家模型部署至生产环境中，用于实时的发电机部件检测。定期对生产环境的混合专家模型进行微调，以适应生产环境变化和新出现的发电机部件状态特征。本发明不仅提高了检测的准确性和效率，而且通过自动化处理流程显著降低了维护成本，提高了发电机运行的可靠性和安全性。