一种基于二维多流形鉴别分析算法的面部表情识别方法

本发明公开一种基于二维多流形鉴别分析算法的面部表情识别方法，属于计算机视觉与模式识别领域。该方法首先利用活动形状模型提取面部显著区域并调整大小，通过二维分数阶傅里叶变换进行频域转换；然后构建流形内和流形间局部关系矩阵，定义目标函数反映流形内变化信息、流形内相似性信息、流形间边缘信息；之后基于差准则和熵准则优化方式，分别计算得到鉴别矩阵。相较于传统方法，本方法充分考虑了面部区域的显著性，通过权衡同类样本间的相似性、异类样本间的边缘信息以及同类样本间的变化信息，增强了识别的稳健性和泛化能力。实验结果表明，本方法在表情识别领域具有显著优势。