学术热点驱动的经济回报预测方法

本发明公开了学术热点驱动的经济回报预测方法，涉及科研分析技术领域，针对多源学术社交平台的数据，先利用多维相似度函数去除冗余帖文并过滤噪音，再基于BERT模型与学术词典，识别学术实体并构建融合式语义向量，通过多层聚类与时间序列活跃度分析，挖掘早期热点并进行时滞相关积分与潜在影响力评分，以评估其与正式科研成果的关联度与转化潜力，最终结合跨院系协同度指数与技术空隙指标，自动推送高潜力话题并优化专利布局，实现从前沿信号捕捉到成果孵化的闭环管理，该方法大幅提高了高校在捕捉交叉学科机遇、协同资源配置及推动专利转化方面的效率与准确性。