一种面向HPC程序的性能预测方法及系统

本发明提供了一种面向HPC程序的性能预测方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：对每个GPU线程记录其在多个条件分支上的执行事件，生成特征向量；所述特征向量包含执行时间向量、分支复杂度向量和执行标志向量；将所述特征向量进行汇总和压缩，生成波前级别的综合特征；将所有波前级别的综合特征进行汇总，构建出整个GPU任务的特征矩阵；利用所述特征矩阵训练性能预测模型；利用已训练好的性能预测模型对新的GPU任务进行性能预测。本发明通过构建分支行为特征矩阵，并结合多层感知机(MLP)模型进行训练和推理，在不执行完整计算代码的前提下，准确预测GPU任务批次的运行时间。