摘要
本申请涉及建筑施工领域,其具体公开了一种建筑施工全过程碳排放分析系统及方法,其使用深度学习领域的人工智能技术来对土石方工地的拍摄图像以及所述土石方工地的基本特征进行特征提取与编码,以生成土石方工地设备运行分配方案。这样,通过智能生成更合理的调配方案,提高了土石方工地的施工效率,降低了工地的能源消耗以及碳排放量,保护环境。
技术关键词
土石方
图像特征提取
工地设备
卷积神经网络模型
分析系统
编码向量
池化特征
卷积特征
因子
人工智能技术
数据获取模块
特征值
矩阵
注意力机制
分析方法
排放量