摘要
本发明提供一种铁路土石方工程量计算方法及系统,所述方法包括:接收通过无人机和地面传感器采集的地形数据;基于地形数据中携带的数据源信息为不同数据源的地形数据动态分配权重;在同一坐标系中将不同数据源的地形数据按照动态分配的权重,通过加权平均融合得到综合地形模型;基于综合地形模型中不同点位的曲率值,将综合地形模型划分为不同复杂度的子区域,根据复杂度对不同子区域按照不同网格密度进行网格划分,经过网格划分后的全部子区域组成用于工程量计算的网格模型;以所述网格模型作为基于机器学习算法预训练的铁路土石方工程量预测模型的输入,得到预测输出的铁路土石方工程量计算结果。
技术关键词
动态网格优化
并行计算架构
网格模型
复杂度
铁路
数据
工程土石方
机器学习算法
无人机
密度
坐标系
RTK测量仪
云端服务器
激光位移传感器
终端模块