基于图像识别的海上船舶监测方法和系统

本发明涉及海上目标监测技术领域，提供一种基于图像识别的海上船舶监测方法和系统，方法包括：采集海上图像，标注海上图像中船舶目标及其边界框，标注后构建训练集；构建包括跨模态特征融合、多任务学习策略和高效推理优化处理过程的多模态模型；通过训练集训练多模态模型，然后对训练后的多模态模型进行优化处理，生成海上船舶监测模型；将实时巡航采集的海域图像输入所述海上船舶监测模型，输出船舶监测结果。本发明提高了船舶检测的准确率和召回率，在小目标和复杂背景场景中表现优异，能够在复杂背景下准确识别船舶目标。本发明提升了检测速度，能够满足实时性要求，适用于无人机任务的响应需求。本发明适应多种天气和光照条件下的检测任务。