摘要
本申请提供了一种可变几何电动涵道风扇的主动流动控制方法及装置,将电动涵道风扇系统电机的散热和风扇的主动流动控制相结合,并将图注意力神经网络应用于风扇气动‑电机热耦合快速预测,通过可变几何涵道设计与智能优化控制策略,解决了高功率工况下电动涵道风扇系统电机过热的核心问题,同时兼顾了小功率工况的涵道风扇气动性能优化,具有显著的技术突破和工程应用价值。
技术关键词
神经网络预测模型
主动流动控制方法
电机温度场
涵道风扇
协同控制策略
工况参数
节点特征
大功率工况
主动流动控制装置
主动流动控制系统
样本
预测电机
数据
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推力
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指令
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协同控制策略
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协同控制策略
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