基于数字孪生模型的数据处理方法、装置及程序产品

本申请公开了一种基于数字孪生模型的数据处理方法、装置及程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标虚拟模型中目标网点的网点数据，其中，目标虚拟模型包括：记录有网点数据的数字孪生模型；对网点数据进行经验模态分解，得到目标分解结果；将目标分解结果输入状态评估模型，得到目标网点在目标时间的状态评估数据，其中，状态评估模型包括：用于评估目标网点的运行状态的神经网络模型；基于状态评估数据，确定资源分配策略，其中，资源分配策略用于在目标时间之前对目标网点进行资源分配。通过本申请，解决了相关技术中依赖人工对金融机构的网点资源调度配置，效率低的问题。