一种基于BNN与NAM的混合预测模型的构建方法及其应用

本发明属于金融投资技术领域，公开了一种基于BNN与NAM的混合预测模型的构建方法及其应用，该模型包括：贷款评估网络和投资组合优化网络两个部分；其构建方法包括：对贷款数据进行预处理，选择内部收益率作为贷款盈利能力的评估指标；将数据集划分为训练集、验证集和测试集，采用NAM框架进行贷款评估，其中NAM的每个子模块实现为BNN，给定贷款数据作为输入，模型输出每笔贷款的预测回报和风险；最后进行投资组合优化，使用遗传算法解决单目标优化问题，找到最优的投资权重集合作为最优投资策略。本发明通过制定实用的投资策略，实现了增强的投资回报；通过赋予不同贷款属性的重要性，集成的NAM框架提高了模型的可解释性。