基于AI的业务系统数据违规操作行为识别方法及系统

本发明涉及数据识别技术，提供了一种基于AI的业务系统数据违规操作行为识别方法及系统，所述方法包括对原始数据进行采集；采用、特征嵌套生成的对抗网络算法模型生成新样本，利用新样本扩充数据库；将扩充后的数据置入基于动态自适应振荡神经网络算法特征提取模型中进行特征提取；将特征提取后的数据输入到特征降维模型中降维；将特征降维后的数据输入到分类器中进行分类器训练；利用训练完成的模型进行违规操作行为识别。本申请提供的基于AI的业务系统数据违规操作行为识别方法能够实现结合动态自适应振荡的神经网络和基于边界平滑的自编码器算法进行特征提取与降维，显著提高了模型的准确性、鲁棒性与训练效率。