基于地质模拟和深度学习的瓦斯隧道通风方法及系统

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基于地质模拟和深度学习的瓦斯隧道通风方法及系统
申请号:CN202510591356
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120193871A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于地质模拟和深度学习的瓦斯隧道通风方法及系统,涉及施工安全监测技术领域,解决现有技术无法通过施工前的瓦斯浓度预测以及施工中的瓦斯浓度实时监测对瓦斯隧道的施工安全进行充分保障的技术问题;本发明包括基于当前需要进行瓦斯隧道施工的地质层信息构建三维地质模型,再进行施工模拟,模拟施工过程中地质层的变化情况,将地质层的变化情况输入训练验证后的瓦斯预测模型预测施工过程中隧道内的瓦斯浓度数据,根据预测的瓦斯浓度数据在施工过程中实时调整通风强度;本发明以地质层模拟为基础,挖掘地质层变化和相应瓦斯浓度变化之间的关联性,基于当前施工隧道的地质条件即可对施工过程中的瓦斯浓度变化进行预测。
技术关键词
瓦斯隧道通风方法 三维地质模型 瓦斯隧道通风系统 瓦斯隧道施工 编码器 时序 数据 准循环神经网络 预测瓦斯 模型训练模块 卷积神经网络学习 局部突变特征 多尺度 瓦斯浓度预测 融合时空特征 动态邻接矩阵 地理空间信息 多模态 空间分布特征
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