一种智能箱式变电站的实时监管系统

本发明涉及电力设备智能监控技术领域，具体为一种智能箱式变电站的实时监管系统，系统包含多源数据采集、声纹故障诊断、防盗时空预测、协同仲裁模块及数据库；声纹故障诊断模块基于LMS算法的自适应滤波器去除噪声，提取梅尔频率倒谱系数和小波包能量特征，融合形成声纹特征向量；故障分类单元以MobileNetV2为模型，经训练后对实时声纹特征进行分类，识别故障类型，防盗时空预测模块创建LSTM模型输出振动基线值并计算实时偏离度，借助图卷积网络分析振动传播路径得出空间异常指数，进而计算综合威胁值，协同仲裁模块依据TAS和声纹故障类型划分规则类型，该系统有效实现故障诊断和防盗监测，提升箱式变电站运行的安全性和可靠性。