摘要
本发明涉及系统测试技术领域,公开了一种车载导航系统复现问题的自动测试方法及系统,其方法包括以下步骤,通过解析城市高精地图构建静态道路网络拓扑,结合历史交通数据生成动态车流模型,并注入随机交通事件,建立融合时空演化规律的三层场景模型,同时预计算各场景的基础复杂度难度值,形成带标签的虚拟场景库,基于传感器物理特性建立多模态噪声模型,利用生成对抗网络合成跨维度干扰模式。本发明通过构建高保真虚拟场景与多模态干扰协同注入机制,并采用智能进化策略突破传统方法的探索局限,结合可解释诊断与闭环反馈,形成持续优化的测试能力,实现车载导航系统可靠性验证效率与深度的双重提升。
技术关键词
车载导航系统
自动测试方法
历史交通数据
时空演化规律
噪声模型
生成对抗网络
闭环反馈机制
强化学习策略
动态交通流
场景特征
对抗性
多模态
多传感器
复杂度
网络拓扑
优化场景
量化系统
带标签