针对电力系统人工智能算法的后门攻击模拟与防御方法

本发明提供针对电力系统人工智能算法的后门攻击与防御方法。其中攻击模拟方法包括：选定系统运行状态电压、电流、有功功率、无功功率、频率、相量及相位作为输入特征；输入特征数据；输入投毒数据；通过训练对模型植入后门，输入原始训练数据和投毒数据，输出设定的错误结果。本发明在模型和数据两个层面分别提出了基于模型和基于数据的防御方法。提出了更为综合性、多层次的防御措施本发明在评估过程当中使用了多种模拟，并加以验证。从全方位，多层次模拟了电力系统后门攻击的复杂性和多样性，因此评估结果的准确性和适用性更适用于真实场景。