摘要
本发明公开了一种基于思维链池的大模型稳定输出方法及系统,属于生成式人工智能技术领域。本发明提出的基于思维链池的一致性方法,基于语言模型的能力具有层次的特性和固定容量的思维链池的缓存特性,将不同能力层次的语言模型通过思维链池连接起来,从而不仅将小参数量语言模型的性能充分发挥,减少了部分问题的响应时间,还在保证准确率的情况下显著降低了大参数量语言模型生成思维链的成本。
技术关键词
稳定输出方法
调度器
指令
采样器
分析器
稳定输出系统
答案
计算机电子设备
过滤器
存储计算机程序
人工智能技术
计算机程序产品
队列
处理器
生成方式
可读存储介质
存储器
聚类