基于神经网络的水电站优化调度方法及系统

本发明涉及水电站优化调度技术领域，提供了基于神经网络的水电站优化调度方法及系统，方法包括：获取水电站的运行数据，并整理为训练集和测试集，且将发电效率单独作为验证集；对训练集和测试集进行预处理；基于预处理后的训练集，构建并进行模型训练得到神经网络模型；使用测试集和验证集，得到最优的神经网络模型；将分别以日、周、月、季、年为周期的历史运行数据导入最优的神经网络模型，得到对应周期的发电效率最优对应的运行数据，定义为历史周期数据集；基于历史周期数据集，构建并得到随机森林模型；基于最优的神经网络模型和随机森林模型，进行水电站优化调度。本发明可以提高水电站调度效果。