一种铁路基础设施施工过程碳排放预测方法及系统

本申请涉及碳排放预测技术领域，其具体地公开了一种铁路基础设施施工过程碳排放预测方法及系统，其首先从铁路基础设施相关IFC文件提取铁路基础设施施工过程中的碳排放基础数据，同时构建相关的碳排放特征数据库，基于每项碳排放基础数据与数据库中各个碳排放特征数据元之间的哈希相似度，查询对应的碳排放因子进行碳排放量计算，并进一步引入深度学习算法，通过对具有较高相似度的多个候选碳排放特征数据元进行语义解析和动态查询匹配拟合，以推断相应的碳排放因子，从而实现碳排放量计算。本申请可以有效应对新型复合材料和施工活动的碳排放特征，提高碳排放预测的泛化能力，从而为铁路行业的碳排放管理提供有力支持。