一种用于脑部肿瘤患者的护理数据管理优化方法及系统

本申请涉及护理数据管理技术领域，其具体地公开了一种用于脑部肿瘤患者的护理数据管理优化方法及系统，其针对脑部肿瘤患者的生命体征数据和电子病历数据进行基于多维度规则的结构化转换和FHIR格式标准化处理，以确保数据格式的一致性。对于患者的医疗影像数据，特别引入大模型技术对医疗影像进行自动化结构化描述，通过基于深度学习的影像特征提取与语义分割，识别病灶的形态学特征与空间分布模式，生成结构化影像描述文本，并进一步完成FHIR格式转换。最终通过部署符合FHIR标准的集成化服务器，实现生命体征数据、电子病历记录以及医疗影像报告的统一接入、存储、查询与分析。该方法能够显著提高护理数据的集成度，打破信息孤岛，提升数据互操作性。