基于自适应步长切片策略的遥感训练样本自动生成方法

本申请提供了一种基于自适应步长切片策略的遥感训练样本自动生成方法，涉及遥感影像处理领域，方法包括：获取多源遥感数据并进行融合，得到融合影像；获取地物标签数据并进行栅格化处理，将地物标签数据转换为与所述融合影像对齐的标签栅格影像，得到融合影像的标签数据；通过融合影像和标签数据，结合自适应步长切片策略，确定有效窗口；通过有效窗口，截取融合影像的对应影像块和标签栅格影像的对应标签块，得到最终的遥感影像训练数据。通过多源数据空间对齐与特征融合、结合影像内容动态调整切片步长，自动生成高质量、低冗余的遥感训练样本，以提升深度学习模型在地物分类、目标检测等任务中的泛化性能与效率。