摘要
本发明公开一种省间现货电价预测方法和装置、系统、存储介质,包括:将电价预测相关数据划分为训练集、测试集和验证集,并进行数据的异常值、缺失值预处理;采用最大互信息系数法提取电价特征,构建新的数据集;构建双层结构相似日筛选模型;根据CEEMD分解算法将电价数据分解成多个特征互异的子序列;创建短期电价预测模型,使用训练集对短期电价预测模型进行训练,并使用验证集评估短期电价预测模型预测性能;将测试集输入训练好的短期电价预测模型中,得到省间现货电价的预测结果。采用本发明的技术方案,解决了省间现货电价预测存在的信号提取、特征冗余、精度不佳、模型参数优化困难难题。
技术关键词
短期电价预测
电价预测方法
历史负荷数据
加权灰色关联度
灰狼优化算法
分解算法
预测装置
电价预测系统
分支
双层结构
注意力机制
训练集
日期
序列
燃料
模块
处理器
通道
格式