一种风电制氢及甲烷化系统容量规划方法及系统

本发明公开了一种风电制氢及甲烷化系统容量规划方法及系统，属于新能源规划技术领域，包括以下步骤，构建风电制氢及甲烷化系统架构，定义各模块间的能量流与物质流耦合关系；基于历史风电出力与负荷数据，建立多场景典型日模型，量化不确定性参数；提出系统规划模型，设定目标函数和约束条件，通过智能优化算法求解系统最优容量配置；根据所述最优容量配置结果，优化系统运行策略，实现各模块的动态协调与能量平衡。本发明通过电‑化协同的风电制氢及甲烷化系统架构，实现风电与化工负荷的动态匹配，显著减少弃风率，提高风电利用效率；利用层次聚类算法对历史风电与负荷数据进行多场景典型日划分，显著减少系统运行优化数据计算量。